nvl函数怎么使用
格式为：NVL( string1, replace_with)
功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值。
注意事项：string1和replace_with必须为同一数据类型，除非显示的使用TO_CHAR函数。 例：NVL(TO_CHAR(numeric_column), ’some string’) 其中numeric_column代指某个数字类型的值。
例：nvl(yanlei777,0) 》 0 NVL(yanlei777, 0) 的意思是 如果 yanlei777 是NULL， 则取 0值 通过查询获得某个字段的合计值，如果这个值为null将给出一个预设的默认值
例如：
select nvl(sum(t.dwxhl),1)
rom tb_jhde t
就表示如果sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1 另一个有关的有用方法
declare i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i
from tb_jhde t where zydm=-1
这样就可以把获得的合计值存储到变量i中，如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1 orcale中:
select nvl(rulescore,0)
from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;
如果记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.则查不出数据.
select nvl(rulescore,0) into
rule_score from zwjc_graderule
where rulecode=’FWTD’;会报查不到数据的错
select nvl(sum(rulescore),0)
from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;
如果记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.还是可以得到一行列名为nvl(rulescore,0),值为0的数据.
select nvl(sum(rulescore),0) into rule_score
from zwjc_graderule
where rulecode=’FWTD’; 不会报错
Excel里的round是什么意思
round是函数，意思是返回某个数字按指定位数取整后的数字。
1.举个例子，这是这是题目的要求。
2.ROUND(number,num_digits)。
3.Number
需要进行四舍五入的数字。
Num_digits
指定的位数，按此位数进行四舍五入。
4.说明
如果
num_digits
大于
0，则四舍五入到指定的小数位。
如果
num_digits
等于
0，则四舍五入到最接近的整数。
如果
num_digits
小于
0，则在小数点左侧进行四舍五入。
5.如果将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
6.操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
7.从帮助中选取示例。
8.按
Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格
A1，再按
Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按
Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
9.公式
说明（结果）
=ROUND(2.15,
1)
将
2.15
四舍五入到一个小数位
(2.2)
=ROUND(2.149,
1)
将
2.149
四舍五入到一个小数位
(2.1)
=ROUND(-1.475,
2)
将
-1.475
四舍五入到两小数位
(-1.48)
=ROUND(21.5,
-1)
将
21.5
四舍五入到小数点左侧一位
(20)
10.留意括号里的内容并参照介绍。
请问python 中如何用使用quiver函数啊 quiver函数中的各个参数是什么意思啊
quiver(U, V, **kw)
quiver(U, V, C, **kw)
quiver(X, Y, U, V, **kw)
quiver(X, Y, U, V, C, **kw)
Arguments:
*X*, *Y*:
The x and y coordinates of the arrow locations (default is tail of
arrow; see *pivot* kwarg)
表示xy轴
*U*, *V*:
give the *x* and *y* components of the arrow vectors
xy轴的箭头样式
*C*:
an optional array used to map colors to the arrows
可选参数，为一个箭头颜色数组
figure()
Q = quiver(1,2,200, 80000.)
show()
-nvl
