continue 的用法
continue可用作连系动词，其后可接形容词、介词短语等。如：
■接形容词
He continued silent. 他继续沉默着。
We hope the weather will continue fine. 我们希望天气继续很好。
It did not seem likely that he would continue long in that position. 他似乎不太可能长期留在这个职位。
■接介词短语
Mother continues in weak health. 母亲身体仍然很虚弱。
He continues in good condition. 他的健康情况仍然良好。
After his illness the Minister continued in office though he was no longer up to the work / up to doing the work. 部长生病后继续任职，但他已力不胜任了。
为什么 asyncio 单线程 速度还能那么快
莫凡python asyncio教程那边过来的吧？
我这两天也在学习asyncio，之前都是用threading写爬虫，刚拿我之前的一个贴吧爬虫的需求尝试了一下，确实是快，爬某吧会员列表，协程的速度比我线程的速度要快好几倍：
协程与多线程速度对比1
（测试1，爬1000张页面。aio.py脚本是协程；asy2.py脚本是多线程，线程数是15）
协程与多线程速度对比2
（测试2，爬10000张页面。aio.py脚本是协程；asy2.py脚本是多线程，线程数是100）
至于为什么快，我的理解是，协程更适合高IO操作，低计算密集的程序，而爬虫本质上其实都是IO操作（请求网络内容并下载是网络IO，下载下来并写入硬盘也是本地IO）。
而多线程之所以在这方面没有协程快，主要是因为：
线程开销更大（主要在于占用cpu资源，以及多线程之间上下文切换的开销，参考：多线程的线程开销）
而实际上爬虫在干什么呢？不停下载数据而已，基本都不需要cpu计算，所以要cpu的开销做什么呢？
最后再来看一下跑2个脚本时我的电脑资源占用对比：
跑协程时
跑多线程(线程数100)时
所以为什么协程快？这就一目了然了。
（P.S. 用asyncio需要确保写对了才行，不然可能会反而比多线程慢，要注意。这方面我也还在学习中。）
如何用 CSS 绘制按钮
一般有三种方法：
《ol》《li》Button标签直接使用CSS定义样式，优点是立体感、有按下状态，缺点是样式单一、各浏览器下显示效果不一致。
《/li》《li》a标签+背景图片+滑动门技术，优点是可实现多种视觉效果，缺点是采用滑动门技术会导致背景图片过大。
《/li》《li》a标签直接使用CSS3绘制，优点是在保证视觉效果的基础上大大减少了背景图片的使用，缺点是部分浏览器不兼容。《/li》《/ol》
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