c语言基础知识必背有哪些
基础知识如下：
1、每条语句的后面必须有一个分号，分号是语句的一部分。一行内可写多条语句，一个语句可写在多行上。
2、计算机的数据在电脑中是以二进制的形式保存。最低的存储单元是bit(位)，位是由为 0 或者1构成。 byte 是指字节, 一个字节 = 八个位。数据存放的位置就是它的地址。
3、大写字母和小写字母转换的方法： A+32=a 相互之间一般是相差32。
4、算术运算符一共有+、—、*、/、%这五个。
5、每个C语言程序中main函数是有且只有一个。
关于elasticsearch 查询数据问题
首先，为什么要使用Elasticsearch？最开始的时候，我们的项目仅仅使用MySQL进行简单的搜索，然后一个不能索引的like语句，直接拉低MySQL的性能。后来，我们曾考虑过sphinx，并且sphinx也在之前的项目中成功实施过，但想想现在的数据量级，多台MySQL，以及搜索服务本身HA，还有后续扩容的问题，我们觉得sphinx并不是一个最优的选择。于是自然将目光放到了Elasticsearch上面。
根据官网自己的介绍，Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，加之github等大型的站点也采用 Elasticsearch作为其搜索服务，我们决定在项目中使用Elasticsearch。
对于Elasticsearch，如果要在项目中使用，需要解决如下问题：
索引，对于需要搜索的数据，如何建立合适的索引，还需要根据特定的语言使用不同的analyzer等。
搜索，Elasticsearch提供了非常强大的搜索功能，如何写出高效的搜索语句？
数据源，我们所有的数据是存放到MySQL的，MySQL是唯一数据源，如何将MySQL的数据导入到Elasticsearch？
对于1和2，因为我们的数据都是从MySQL生成，index的field是固定的，主要做的工作就是根据业务场景设计好对应的mapping以及search语句就可以了，当然实际不可能这么简单，需要我们不断的调优。
而对于3，则是需要一个工具将MySQL的数据导入Elasticsearch，因为我们对搜索实时性要求很高，所以需要将MySQL的增量数据实时导入，笔者唯一能想到的就是通过row based binlog来完成。而近段时间的工作，也就是实现一个MySQL增量同步到Elasticsearch的服务。
-c语言基础
k8s为啥不建议用docker了
因为社区认为Containerd 作为 Kubernetes 的容器运行时目前已经足够成熟，无需再通过 dockershim 使用 Docker 作为 Kubernetes 的容器运行时。
这也标志着 Docker 为 Kubernetes 提供一个现代化的容器运行时的承诺最终兑现了。
在 Kubernetes 提出 CRI 时，有人建议在 Docker 中实现它。但是这种方式也会带来一个问题，即使 Docker 实现了 CRI，但它仍然不是一个单纯的容器运行时，它本身包含了大量的非 “纯底层容器运行时” 所具备的功能。-c
Docker一问世就广受好评，发展迅速，于是在2015年左右，不满足只做容器引擎的Docker开始尝试提供容器编排能力，对单机场景推出了Docker Compose，对集群场景推出了Docker Swarm。-c语言基础
也就在同年，Google推出了同样具备容器编排能力的Kubernetes，并在与Docker Swarm和Apache Mesos的三方大战中大获全胜。于是在之后的一段时间里形成了“集群容器编排用Kubernetes，单机容器引擎用Docker”的潜规则。-c
