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持续集成

持续集成的工具都有哪些?什么是持续集成

admin admin 发表于2022-06-27 19:38:17 浏览104 评论0

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持续集成的工具都有哪些


目前市场上主流的持续集成工具很多
例如 CruiseControL,hudson ,jenkins,还有apache的Continuum 等 开源的持续集成工具,
CruiseControl :简称 CC ,持续集成工具,主要提供了基于版本管理工具 ( 如 CVS、VSS、SVN) 感知变化或每天定时的持续集成,并提供持续集成报告、 Email 、 Jabber 等等方式通知相关负责人,其要求是需要进行日构建的项目已编写好全自动的项目编译脚本 ( 可基于 Maven 或 Ant) 。由于该工具配置以及部署很麻烦 且版本很久没有更新
hudson 但是由于被oracle收购 很多以前开源的东西 以后很可能被ORACLE私有化
Hudson是Jenkins的前身,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控程序重复的工作,包括:
1、持续的软件版本发布/测试项目。
2、监控外部调用执行的工作。

什么是持续集成


你好,持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。
每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
希望能够帮到你。

什么是持续集成


From:王海鹏持续集成不是一项软件开发实践,而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时,不可避免要遇到一个问题:?如果不能很好地理解为什么,持续集成可能会进入误区,不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有IT 系统的核心,所有的架构都建立在数据的基础之上,其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要,所以我们派专人来负责管理和维护,这就是 DBA。不幸的是,DBA 与程序员似乎来自于不同的文化,他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序,到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险,影响代码的品质,可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发,持续集成强调尽可能早地与实际数据集成,例如可以通过数据库复制,在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外,DBA 可以与开发团队密切配合,双方分享观点与经验,使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题,请参考Scott W.Ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用,还没有数据集存在,怎么办?办法很简单:一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深,应用功能的不断实现,让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码,其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码,其品质也可以有相当的差异。为此,人们设计了代码评审活动,来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践,将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然,根据克劳斯比的观点,以这样的代价换取高品质的产品,总的来说还是值得的。但是人们总是在想,如果能够降低检查的成本,又能够获得检查的好处,岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准,但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情,这导致了在许多项目中,编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像CheckStyle 这样的工具,能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价,满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高,养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因,我们希望代码能够做到“低耦合,高内聚“。像PMD 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌,PMD 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时,会有一些容易犯的错误,像FindBugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动,但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来,专注于创造性的思维和活动。工具的归工具,人的归人。 自动化测试。利用现有的技术,我们可以用能够承担的成本,将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试,将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力,让大家对系统有信心,使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护,开发者也敢于不断对系统进行改进,添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时,我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现,更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环,从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护,难测试的系统就难增强和维护,不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下,我们都有理由让需求可测试,让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署,确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后,再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题,降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告,让开发团队和管理层了解项目的真实状况,从而制定正确的决策。“不识庐山真面目,只缘身在此山中“的感觉一去不复返。一般来说,最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量,降低风险,使软件开发变得更有效率,让大家能够“愉快工作,幸福生活“,而不是“加班工作,维持生活“。这不是唯一的标准答案,每个团队都可以思考讨论,得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容,请参考《持续集成》一书。
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