数据库的表示类型哪些
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network
Database)、关系数据库(Relational
Database)、树状数据库(Hierarchical
Database)、面向对象数据库(Object-oriented
Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS
SQL
Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS
配合的脚本程序一般是
ASP
ASP.NET
JSPMICROSOFT
SQL
比较复杂点
不过功能强大很多
配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE
这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT
SQL吧,这个网上教学比较多，ASP.NET
2.0,应用的是非常广泛的。
数据库中转换数据类型的几种方法
oracle有三种最基本的数据类型，即字符型、数值型、日期型。 (注意需要起别名的地方要起别名)
oracle提供的单行函数中，针对不同的数据类型，提供大量实用的函数，同时提供一系列数据类型转换函数，如下：
sql.append(“ select CURVE_NAME,S_YEAR_LIMIT,AVERAGE_VALUE,to_char(d_date,’yyyy-MM-dd’) d_date from t_treasury_yield_curve t where d_date = to_date (’“+d_date+“’,’yyyy-MM-dd’)“); -数据库类型
24 小时的形式显示出来要用 HH24select to_char(sysdate,’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss’) from dual;
select to_date(’2005-01-01 13:14:20’,’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss’) from dual;to_date() function。
1、日期格式参数 含义说明
D 一周中的星期几。
DAY 天的名字，使用空格填充到 9 个字符。DD 月中的第几天，DDD 年中的第几天。
DY 天的简写名，IW ISO 标准的年中的第几周，IYYY ISO 标准的四位年份。YYYY 四位年份，
YYY,YY,Y 年份的最后三位，两位，一位。
select sysdate,sysdate - interval ’7’ month from dual。
当前时间减去 7 年的时间。
select sysdate,sysdate - interval ’7’ year from dual。
时间间隔乘以一个数字。
select sysdate,sysdate - 8 *interval ’2’ hour from dual
2、日期到字符操作
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual，select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) from dual，select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-ddd hh:mi:ss’) from dual。-数据库
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm iw-d hh:mi:ss’) from dual。
3、字符到日期操作
select to_date(’2003-10-17 21:15:37’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual。
具体用法和上面的 to_char 差不多。
4、TO_NUMBER
使用TO_NUMBER函数将字符转换为数字
TO_NUMBER(char[, ’格式’])
数字格式格式：
9 代表一个数字 。
0 强制显示0 。
$ 放置一个$符 。
L 放置一个浮动本地货币符 。
. 显示小数点 。
, 显示千位指示符。
扩展资料：
在使用数据类型转换之前，同样的 SQL 在有的服务器不报错，主要是数据库的版本不同，当然该过配置的不算。
常见的两种类型转换错误如下：
ERROR: operator does not exist: integer = character varying。
ERROR: operator does not exist: character varying = integer。
字符串转数字，数字转字符串。这一点支持的不如 MySQL 好，当然 PostgreSQL 在新版本中也对这个问题做了改进！
第一种转换方式：使用 CAST 函数。
SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(888 AS VARCHAR);
SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(’888’ AS integer)。
第二种转换方式：使用“::”操作字段。
格式，字段 :: 要转换为的数据类型。
SELECT * FROM xttblog WHERE id = 888 :: VARCHAR;
SELECT * FROM xttblog WHERE id = ’888’ :: integer。
数据类型转换，虽然看起来很痛苦，但是如果用户的类型用的不对，查询效率会下降。所以，在设计的时候，字段的类型，一定要设计的合理，尤其是在关联表的时候。
数据库表如何建立索引
可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。
一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。
先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度。这个想法是很错误的。建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度。只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果。
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。
动作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引
列经常被分组排序
应应
返回某范围内的数据
应
不应
一个或极少不同值
不应
不应
小数目的不同值
应
不应
大数目的不同值
不应
应
频繁更新的列
不应
应
外键列
应应
主键列
应应
频繁修改索引列
不应
应
别的就要看你的理解了。
-数据库类型
