在tensorflow中搭建神经网络，为什么要建很多dense层有什么作用
dense层的目的，是将前面提取的特征，在dense经过非线性变化，提取这些特征之间的关联，最后映射到输出空间上。理论上，一层dense足够，但这只是理论上，因为你不清楚这一层dense需要多少个节点的,也不知道需要多少次的训练，加更多的dense,能更快的收敛。
泰拉瑞亚眼罩是什么 饰品眼罩有什么作用
泰拉瑞亚眼罩有什么用？泰拉瑞亚眼罩是什么？泰拉瑞亚中有一部分饰品的存在仅仅是为了用于合成进化的材料，眼罩就是其中之一。那么下面我们就一起来了解一下泰拉瑞亚眼罩的作用吧！
blindfold 眼罩
免疫异常状态“黑暗”（致盲什么的）
是制作（鹰神的护身符）的材料之一，基本无实用价值
掉落自【黑暗木乃伊】生成于腐化沙漠
【腐化史莱姆】生成于腐化之地
【地牢史莱姆】生成于地牢，掉率为1%。
什么是BP神经网络
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：
1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。
2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。
3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
4、将误差逐层反向回传至之前各层，并按一定原则将误差信号加载到连接权值上，使整个神经网络的连接权值向误差减小的方向转化。
5、対训练集中每一个输入—输出样本对重复以上步骤，直到整个训练样本集的误差减小到符合要求为止。
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