Gamma分布的介绍
在地震序列的有序性、地震发生率的齐次性、计数特征具有独立增量和平稳增量情况下，可以导出地震发生i次时间的概率密度为Gamma密度函数（亦称为Gamma分布）
阐述伽马分布的几种类型的特点
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数（scale parameter）。
实验定义与观念
假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间, 密度函数为
伽马分布
特征函数为
Gamma的可加性
当两随机变量服从Gamma分布，且单位时间内频率相同时，Gamma
数学表达式
若随机变量X具有概率密度
其中α》0,β》0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β).
嘎马分布的随机变量的概率密度函数谁能提供就是Γ分布；概率统计讲义的内容
呵呵，这个问题嘛，你要知道伽玛分布的密度函数有两种记法：
gamma(a,b)
第一种：f(x)=(b^a)*(x^(a-1))*(e^(-bx))/gamma(a)
这时的均值和方差为 a/b,a/(b^2)
第二种：f(x)=((b/a)^b)*(x^(a-1))*(e^(-by/a))/gamma(b)
这时的均值和方差为a,(a^2)/b
这两种记法其实没有什么本质区别，只是第二种记法把均值当做一个参数，便于处理某些问题。
-gamma分布的密度函数
