【新手求助】sql server 2008 无法新建数据库关系图
你创建关系视图做什么呢?
若是真相创建,建议你将数据库版本升上去。你现在的数据库是SQL2000版本,SQL2000是不支持数据库关系视图的
有没有利用python开发数据库的案例
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发
用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。
MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
实例 1、取得 MYSQL 的版本-sql server 2008
# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装 MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#连接 mysql 的方法: connect(’ip’,’user’,’password’,’dbname’)
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’,’root’, ’test’);
#所有的查询,都在连接 con 的一个模块 cursor 上面运行的
cur = con.cursor()
#执行一个查询
cur.execute(“SELECT VERSION()“)
#取得上个查询的结果,是单个结果
data = cur.fetchone()
print “Database version : %s “ % data
finally:
if con:
#无论如何,连接记得关闭
con.close()
-数据库
实例 2、创建一个表并且插入数据
import MySQLdb as mdb
import sys
#将 con 设定为全局连接
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’);
with con:
#获取连接的 cursor,只有获取了 cursor,我们才能进行各种操作
cur = con.cursor()
#创建一个数据表 writers(id,name)
cur.execute(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))“)
#以下插入了 5 条数据
cur.execute(“INSERT INTO Writers(Name) VALUES(’Jack London’)“)
cur.execute(“INSERT INTO Writers(Name) VALUES(’Honore de Balzac’)“)
cur.execute(“INSERT INTO Writers(Name) VALUES(’Lion Feuchtwanger’)“)
cur.execute(“INSERT INTO Writers(Name) VALUES(’Emile Zola’)“)
cur.execute(“INSERT INTO Writers(Name) VALUES(’Truman Capote’)“)
-sql server 2008
实例 3、 python 使用 slect 获取 mysql 的数据并遍历
import MySQLdb as mdb
import sys
#连接 mysql,获取连接的对象
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’);
with con:
#仍然是,第一步要获取连接的 cursor 对象,用于执行查询
cur = con.cursor()
#类似于其他语言的 query 函数, execute 是 python 中的执行查询函数
cur.execute(“SELECT * FROM Writers“)
#使用 fetchall 函数,将结果集(多维元组)存入 rows 里面
rows = cur.fetchall()
#依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
for row in rows:
print row
-数据库
运行结果:
(1L, ‘Jack London’)
(2L, ‘Honore de Balzac’)
(3L, ‘Lion Feuchtwanger’)
(4L, ‘Emile Zola’)
(5L, ‘Truman Capote’)
上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:-sql server 2008
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取 mysql 的链接对象
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’);
with con:
#获取执行查询的对象
cur = con.cursor()
#执行那个查询,这里用的是 select 语句
cur.execute(“SELECT * FROM Writers“)
#使用 cur.rowcount 获取结果集的条数
numrows = int(cur.rowcount)
#循环 numrows 次,每次取出一行数据
for i in range(numrows):
#每次取出一行,放到 row 中,这是一个元组(id,name)
row = cur.fetchone()
#直接输出两个元素
print row, row
-数据库
运行结果:
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 4、使用字典 cursor 取得结果集(可以使用表字段名字访问值)-sql server 2008
import MySQLdb as mdb
import sys
#获得 mysql 查询的链接对象
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’)
with con:
#获取连接上的字典 cursor,注意获取的方法,
#每一个 cursor 其实都是 cursor 的子类
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#执行语句不变
cur.execute(“SELECT * FROM Writers“)
#获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()
#遍历数据也不变(比上一个更直接一点)
for row in rows:
#这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据
print “%s %s“ % (row[“Id“], row[“Name“])
-数据库
实例 5、获取单个表的字段名和信息的方法
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’)
with con:
#获取普通的查询 cursor
cur = con.cursor()
cur.execute(“SELECT * FROM Writers“)
rows = cur.fetchall()
#获取连接对象的描述信息
desc = cur.description
print ’cur.description:’,desc
#打印表头,就是字段名字
print “%s %3s“ % (desc, desc)
for row in rows:
#打印结果
print “%2s %3s“ % row
-sql server 2008
运行结果:
cur.description: ((‘Id’, 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name’, 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 6、使用 Prepared statements 执行查询(更安全方便)-数据库
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’)
with con:
cur = con.cursor()
#我们看到,这里可以通过写一个可以组装的 sql 语句来进行
cur.execute(“UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s“,
(“Guy de Maupasant“, “4“))
#使用 cur.rowcount 获取影响了多少行
print “Number of rows updated: %d“ % cur.rowcount
-sql server 2008
结果:
Number of rows updated: 1
实例 7、把图片用二进制存入 MYSQL
有人喜欢把图片存入 MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过 MYSQL 是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:
首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:-数据库
复制代码代码如下:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下 PYTHON 代码进行:
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#用读文件模式打开图片
fin = open(“../web.jpg“)
#将文本读入 img 对象中
img = fin.read()
#关闭文件
fin.close()
except IOError, e:
#如果出错,打印错误信息
print “Error %d: %s“ % (e.args,e.args)
sys.exit(1)
try:
#链接 mysql,获取对象
conn = mdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’root’,
db=’test’)
#获取执行 cursor
cursor = conn.cursor()
#直接将数据作为字符串,插入数据库
cursor.execute(“INSERT INTO Images SET Data=’%s’“ %
mdb.escape_string(img))
#提交数据
conn.commit()
#提交之后,再关闭 cursor 和链接
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#若出现异常,打印信息
print “Error %d: %s“ % (e.args,e.args)
sys.exit(1)
-sql server 2008
实例 8、从数据库中把图片读出来
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql,获取连接的对象
conn = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’);
cursor = conn.cursor()
#执行查询该图片字段的 SQL
cursor.execute(“SELECT Data FROM Images LIMIT 1“)
#使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建
fout = open(’image.png’,’wb’)
#直接将数据如文件
fout.write(cursor.fetchone())
#关闭写入的文件
fout.close()
#释放查询数据的资源
cursor.close()
conn.close()
except IOError, e:
#捕获 IO 的异常 ,主要是文件写入会发生错误
print “Error %d: %s“ % (e.args,e.args)
sys.exit(1)
-数据库
实例 9、使用 Transaction 即事务(手动提交,自动回滚)
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql,获取连接的对象
conn = mdb.connect(’localhost’, ’root’, ’root’, ’test’);
cursor = conn.cursor()
#如果某个数据库支持事务,会自动开启
#这里用的是 MYSQL,所以会自动开启事务(若是 MYISM 引擎则不会)
cursor.execute(“UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s“,
(“Leo Tolstoy“, “1“))
cursor.execute(“UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s“,
(“Boris Pasternak“, “2“))
cursor.execute(“UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s“,
(“Leonid Leonov“, “3“))
#事务的特性 1、原子性的手动提交
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行
conn.rollback()
print “Error %d: %s“ % (e.args,e.args)
-sql server 2008
结果:
1、因为不存在 writer 表( SQL 第三条语句),所以出现错误:Error 1146: Table ‘test.writer’ doesn’t exist
2、出现错误,出发异常处理, 3 条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变
3、如果本代码放到一个 MyISAM 引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是 INNDB 引擎,则都不会执行。-数据库
python常用的数据库有哪些
1、数据收集:(1)Scrapy:协助使用者自动提取网页所需信息,并将其整理为表格或JSON格式的数据结构;(2)Selenium:使用者在感兴趣的网站上已经进行了交互行为之后,Seleniumn一般能派上用场;(3)BeautifulSoup:用来收集网站内容的Python库,更适合应用于规模相对较小的问题或一次性任务。
2、数据清理和转化:(4)Pandas:必须学习的,使用者可以运用Pandas操控处于Pandas数据框架内的数据,而且其内置巨量的函数,帮助使用者进行数据转换;(5)Numpy:必须学习的,Numpy将Python的对象列表拓展成了全面的多维度序列,而且其内置海量的数学函数;(6)Spacy:帮助使用者将自由文本转化为结构型数据,支持多种语言版本。
3、数据可视化:(7)Matplotlib:最全面的Python数据可视化库;(8)Plotly:只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。
4、数据模块化:(9)Scikit Learn:高级分析师,开启机器学习之旅,有六大主要模块:数据预处理,维度缩减,数据回归,数据分类,数据聚类分析,模型选择;(10)Tensorflow:由谷歌推出的来源机器学习库,是一个基于网页自动生成的仪表盘,它将数据学习流和结果进行了可视化处理,这一功能对于排错和展示都十分有用;(11)PyTorch:由Facebook发布的一个开源库,用作Python的公共机器学习框架。
5、音频和图像识别:(12)OpenCV:是最常用的图像和视频识别库,能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab,不仅支持Python,还支持JAVA和Matlab;(13)Librosa:是一个非常强大的音频和声音处理Python库,可以从音频段中提取各个部分,例如节奏以及节拍。
6、网页:(14)Django:开发网页服务后端,设计理念是能用几行代码就建立一个网站的高级框架;(15)Flask:是一个用于Python的轻量级网页开发框架。
-sql server 2008