excel vba怎么编程 excel vba编程教程
excel
vba编程教程：
点击Windows左下方，“开始”-“程序”-“Microsoft
Office”-“Microsoft
Office
Excel
2003”，打开Excel,如下图示。
点击按下图所示，点击菜单“工具”-“宏”-“Visual
Basic
编辑器”
然后会出现“Visual
Basic
编辑器”窗体，如下图示
你已经启动了VB编程环境，这就是你的编程平台。
按下图所示，点击“Visual
Basic
编辑器”中的菜单“插入”-“用户窗体”
接着出现“可编辑窗体”，如下图所示
上图，红色框中所示为“可编辑窗体”，你可以在上面进行可视化编程，就类似于我们现实生活中的画布，你可以在窗体上通过左侧绿色框内的“工具箱”绘制命令按钮、文字框、标签等编程控件。你也可以通过鼠标点击红色框中窗体外围的8个的操作手柄，拖动窗体的大小，直观形象的进行可视化编程。
红色圈内的句点就是操作手柄。当然，你也可以对窗体的显示的文字进行调整，这就需要在最左侧的属性窗口中修改它的“Caption”属性，考虑到这时编程入门，仅仅是教大家一个简单的编程流程，所以我就不多废话了。
接着，用鼠标单击左侧“工具箱”内的“命令按钮控件”，如下图所示
求一份关于Excel宏编写的教程（电子版，不要视频）
这个教程应该是你需要的
Excel VBA 高效办公从入门到精通
本书共包括16章，可以将其分为如下几个部分。
第一部分包括第1～3章，讲解了应用Excel VBA技术所需的基础知识。其中VBA语言是重点，包含了VBA语言的语法、常用语句、过程和对象等概念。通过这部分的学习，读者应该已经初步具备了阅读 vBA程序的能力，这将为后面代码示例的学习提供帮助。本部分包含有一定的编程基础内容，但是已经按照需要剪裁到最易学习的程度。即使没有任何编程经验的读者也可以通过本部分的学习初步了解计算机编程的相关技术，对于那些具备其他类似编程经验的读者，这部分内容则可以帮助您在最短的时间内快速掌握使用Ex cel VBA技术所需的全部基础知识。
第二部分包括第4～10章，讲解了与Excel VBA技术的相关初级应用。本部分内容在分析Excel原有功能不足之处的基础上，从多个方面改进了Excel 。有些代码示例提高了程序的自动化程度，有些程序减少了读者的操作，还有些程序实现了Excel原本没有的功能。通过这部分的学习，读者应该已经能够利用 Excel VBA技术来改进Excel原有的各方面功能，使其更能适应自己的工作。本部分采用的所有代码均来自于实际的工作场景，具有很强的代表性，因此大都可以直接应用于实际工作中，部分的代码示例需要经过微小的修改就可以发挥更大的作用。
第三部分包括第11～16章，讲解了Excel VBA技术的高级应用。这部分内容也包含有大量的代码示例，且功能更为强大也更为复杂，内容涉及文件操作、用户窗体、打印、自动化、数据管理等，大都是对 Excel本身不具备的功能的扩展，如文件系统的访问、打印等。通过这部分的学习，读者应该可以灵活地使用VBA技术完成各种复杂的功能，甚至用其控制 Excel应用程序的方方面面，成为Excel VBA技术的专家。本部分包含大量很有价值的代码示例，里面的很多功能都是读者急需却难以实现的。
本书中所引用的代码示例均放置于随书附赠的配套光盘中，方便读者使用。需要注意的是，本书中的所有代码内容除部分汉字外均为西文符号，手动输入代码的读者注意输入时的字符格式，不清楚之处可以参阅光盘中的源文件。本书各章最后两节均为小结和习题，以加深学习效果。
数据分析excel、vba和python营销套路还是大势所趋!
套路。
Excel或者python，两者都是数据分析处理工具，excel上手简单，操作界面人性化，小批量数据处理神器；
python需要点编程基础，安装步骤、导入库、编译器、语法就劝退了一群人，但其胜在扩展性强，存在大量外部扩展库，俗话说python除了生孩子不会，其它啥都可以，什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类的，虽然这些excel都可以，但涉及到VB语言，远不及python语法简单；
同样，如果一份几百条数据，需要统计一个结果，excel插入透视表，分类汇总两步搞定，你非要用python，先是导入pandas/numpy,又是xlrd，接着又是groupby，一顿操作猛如虎，看着十分高大上，人家excel2秒钟早已搞定；
上手难度：excel1颗星，python5颗星；
数据处理：两者都很熟练的情况下，不考虑数量级基本平分秋色，excel成熟体系的快捷键、功能；python丰富的各类外部库；
数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，excel是不行的，就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。
总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小组业绩类，这些基本excel就可以搞定，但你要搞大数据分析，随随便便几百万条数据，excel表示心有余而力不足。
另外，牛逼的人，会用的不是工具，是想法，数据处理分析工具千千万，如何落地、如何分析才是重点，工具嘛，会一样就可以了~
-vba编程教程入门视频
