kmfdm的《Risen》 歌词
歌曲名:Risen
歌手:kmfdm
专辑:Attak
A full threesixty a complete return
With no excuses and no concerns
The ultra-heavy-beat is going strong
If it feels this good then it can’t be wrong
Karma echo eternity
What’s good for you is still good for me
And after all we’re not looking back
We manipulate the future to stay on track
Damned if you do and damned if you don’t
You better seize the moment before it’s gone
The ulra-heavy-beat goes on and on
When it’s all said and done this is what you want
The vision direction reflecting perfection
The manifesto translates post mortem
Buried alive and left for dead
One step back is two steps ahead
Rise from the ashes and decay
Rise from the prison of your grave
Rise above the standard and the norm
Rise into the eye of the storm
Raise the flag carry the flame
The more things change the more they stay the same
The king is dead
Long live the king
Mayhem riot uprising
A small step for mankind
A giant leap for rock ’n’ roll
We control the rhythm
The beat cops are on patrol
Wake up people
Get on your feet
It’s time to do your part
For the ultra-heavy-beat
Shoulder to shoulder
Back to back
All guns ablaze
Systematic attak
Strong and rigid
Bold and vivid
Spread the news the ego has landed
Metal detectors
Drugtests
Curfews
Don’t let the systems continue to rape you
Vodka and benzene
Destroy the machine
The glorious end justifies the means
http://music.baidu.com/song/14509638
什么是VB程序设计
Visual Basic程序设计是BASIC编程语言。
VB拥有图形用户界面（GUI）和快速应用程序开发（RAD）系统，可以轻易的使用DAO、RDO、ADO连接数据库，或者轻松的创建Active X控件，用于高效生成类型安全和面向对象的应用程序。
程序员可以轻松的使用VB提供的组件快速建立一个应用程序。
扩展资料：
VB 的组件既可以拥有用户界面，也可以没有。这样一来服务器端程序就可以处理增加的模块。
VB 使用参数计算的方法来进行垃圾收集，这个方法中包含有大量的对象，提供基本的面向对象支持。因为越来越多组件的出现，程序员可以选用自己需要的扩展库。
和有些语言不一样，VB 对大小写不敏感，但是能自动转换关键词到标准的大小写状态，以及强制使得符号表入口的实体的变量名称遵循书写规则。默认情况下字符串的比较是对大小写敏感的，但是可以关闭这个功能。
参考资料来源：百度百科-Visual Basic
Python学习小技巧之列表项的排序
Python学习小技巧之列表项的排序
本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：
典型代码1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)
输出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
典型代码2:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_copy = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_copy)
输出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
应用场景
需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort，这个方法自动按照升序排序，并且是原地排序，被排序的列表本身会被修改；典型代码2是调用的内置函数sort，会产生一个新的经过排序后的列表对象，原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的，他们都接受一个key参数，这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list)
》》》 [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
另外一个经常使用的参数是reverse，用来指定是否按照倒序排序，默认为False：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x, reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序，并倒序
print(data_list)
》》》 [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
带来的好处
1. 内置的排序方法，执行效率高，表达能力强，使代码更加紧凑，已读
2. 灵活的参数，用于指定排序的基准，比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多
其它说明
1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛，它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序；
2. list内置的sort方法，属于原地排序，理论上能够节省内存的消耗；
总结
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
-risen
