GROUP BY 用法
先把最多的记录的房间取出来，再行转列
Access时，参照
http://zhidao.baidu.com/question/158219080.html
以SQL Server为例,Oracle时用静态就行了
use Tempdb
go
--》 --》
if not object_id(N’Tempdb..#’) is null
drop table #
Go
Create table #([楼层] nvarchar(2),[房号] int)
Insert #
select N’一楼’,101 union all
select N’一楼’,102 union all
select N’一楼’,105 union all
select N’二楼’,201 union all
select N’二楼’,202 union all
select N’二楼’,205
Go
DECLARE @s NVARCHAR(2000),@i NVARCHAR(2)
SET @s=’’
Select TOP 1 @i=COUNT(*) from # GROUP BY 楼层 ORDER BY COUNT(*) desc
WHILE @i》0
SELECT @s=N’,max(case when con=’+@i+N’ then [房号] end) as 房间’+@i+@s,@i=@i-1
EXEC(’SELECT [楼层]’+@s+’ FROM (SELECT con=(SELECT COUNT(1) FROM # WHERE 楼层=a.楼层 AND [房号]《=a.[房号]),* FROM # a)a group by [楼层]’)
(6 个资料列受到影响)
楼层
房间1
房间2
房间3
---- ----------- ----------- -----------
一楼
101
102
105
二楼
201
202
205
(2 个资料列受到影响)
oracle:
SELECT [楼层],max(case when con=1 then [房号] end) as 房间1,max(case when con=2 then [房号] end) as 房间2,max(case when con=3 then [房号] end) as 房间3 FROM (SELECT con=(SELECT COUNT(1) FROM # WHERE 楼层=a.楼层 AND [房号]《=a.[房号]),* FROM # a)a group by [楼层]
group by的用法
可以这样写：我已经测试过了：select student.姓名,avg(sc.成绩)，from student,sc。
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
Group By 的使用：
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键。
-group by用法示例
sql语句中的group by要怎么用！！
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
》
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
》
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量》8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量》8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.
-group by用法示例
