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决策树分析法的实例及解答?决策树法的计算题

admin admin 发表于2022-07-10 05:51:56 浏览98 评论0

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决策树分析法的实例及解答


即使你找到些案例和所谓的解答,但这些案例本身对你不会有太大的作用。

要想验证自己是否真的掌握并能应用这些只是,只有一个办法那就是:靠自己的实践和感悟,并且不断的总结和提炼,再实践这么一个反反复复的过程。

决策树这种方法可以肯定的是你已经认识了,但是距离你掌握并且要应用到工作和生活中,相信还有一段距离。要达到从认识到应用。

我建议您,可以通过与自己单位、公司等涉及到决策的相关部门等人员,就他们曾经经历过的有难度的决策进行深度会谈,分析并总结其决策的过程,在这个过程中,把自己所学习的知识与其结合起来。你自然会对该方法产生新的认识。

不过要注意的是,在深度会谈中,需要掌握一些技巧,把决策者当时决策的背景信息、决策人当时的曾经的行为及想法和最终的决策决定要通过交谈的方式得到。比如可以采用STAR提问法,行为事件访谈法等方法。

相信你采用这样的方法恐怕比网上找到的案例对你的影响和触动更大。
因为首先这些案例与你自身不会有很大的距离,自己可以比较容易的融入其中的决策环境当中进行体会,其二这些案例是非常生动的,其三如果在这个过程中有什么问题,你还可以继续寻求得到对方的支持和帮助,是互动的。

总结起来,也就是通过“实践—》理论—》再实践—》再理论”的一个循环过程最终比较牢固的掌握学习的知识,并且把这些知识和思维的方式最终变成自己的东西。

决策树法的计算题


依据y坐标将六个点划分为两个子类,水平线上面的两个点是同一个分类,但是水平线之下的四个点是不纯净的。

对这四个点进行再次分类,以x左边分类,通过两层分类,现了对样本点的完全分类。

决策树是一种具有树状结构的分类和预测工具,其中每个内部节点表示对一个属性的测试,每个分支表示测试的结果,每个叶节点(终端节点)持有一个类标签。

扩展资料

决策树算法的关键

1、分裂属性的选择

即选择哪个自变量作为树叉,也就是在n个自变量中,优先选择哪个自变量进行分叉。

2、树剪枝

即在构建树叉时,由于数据中的噪声和离群点,许多分支反映的是训练数据中的异常,而树剪枝则是处理这种过分拟合的数据问题,常用的剪枝方法为先剪枝和后剪枝。

参考资料来源:百度百科-决策树法


一道关于决策树法的题目


国家司法考试的内容包括:理论法学、应用法学、现行法律规定、法律实务和法律职业道德。

  国家司法考试采用闭卷、笔试的方式。考试分为四份试卷,每份试卷分值为 150 分,四卷总分为 600 分。各卷的具体科目为:

  试卷一:综合知识。包括:法理学、宪法、法制史、经济法、国际法、国际私法、国际经济法、司法制度与法律职业道德;

  试卷二:刑事与行政法律制度。包括:刑法、刑事诉讼法、行政法与行政诉讼法;

  试卷三:民商事法律制度。包括:民法、商法、民事诉讼法(含仲裁制度);

试卷四:实例(案例)分析。包括:法理学、行政法与行政诉讼法、刑法、刑事诉讼法、民法、商法、民事诉讼法。

试卷一、试卷二、试卷三均为客观题,题型分为单项选择题、多项选择题、不定项选择题,每卷 100 题;卷四为主观题,题型分为案例分析、论述、法律文书等。前三卷为机读式选择试题,试卷四为笔答式实例(案例)分析试题(含法律文书写作)。
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