GPU 加速计算是指同时利用图形处理单元 (GPU) 和 CPU，加快科学、分 析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA 率先推出，现已在世界各地为政府实验室、高校、公司以及中小型 企业的高能效数据中心提供支持。GPU 能够使从汽车、手机和平板电脑到 无人机和机器人等平台的应用程序加速运行。
i. GPU 如何加速应用程序 (How GPUs Accelerate Application)
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集 部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用 户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快.
ii. GPU与CPU性能比较(Different Performance between CPU and GPU)
理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任 务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有 一个由数以千计的更小、更高效的核心(专为同时处理多重任务而设计)组成的大规模并行计算架构。-gpu
